<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>IA on Riskitera Blog</title><link>https://blog.riskitera.com/es/tags/ia/</link><description>Recent content in IA on Riskitera Blog</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Tue, 19 May 2026 07:51:23 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.riskitera.com/es/tags/ia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agentes de IA para SOC: cómo automatizar el triage de alertas sin perder contexto</title><link>https://blog.riskitera.com/es/posts/2026/05/agentes-ia-soc-triage-alertas/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.riskitera.com/es/posts/2026/05/agentes-ia-soc-triage-alertas/</guid><description>&lt;p>Un SOC medio recibe entre 5.000 y 15.000 alertas diarias, de las cuales el 85% son falsos positivos o alertas de baja prioridad, según datos de Ponemon Institute 2025. Los analistas N1 dedican la mayor parte de su jornada a triagear alertas que no requieren acción, mientras las amenazas reales se pierden en el ruido. Los agentes de IA para SOC resuelven este cuello de botella: clasifican, enriquecen y priorizan alertas automáticamente, dejando al equipo humano las decisiones que requieren juicio experto. En esta guía explicamos cómo funcionan, qué arquitectura necesitan y cómo implementarlos sin perder el contexto operativo.&lt;/p></description></item><item><title>Automatización de auditorías con IA: del papel al triage en minutos</title><link>https://blog.riskitera.com/es/posts/2026/05/automatizar-auditorias-seguridad-ia/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.riskitera.com/es/posts/2026/05/automatizar-auditorias-seguridad-ia/</guid><description>&lt;p>Las auditorías de seguridad informática consumen entre 200 y 800 horas de trabajo manual por ciclo en una organización mediana, según datos de ISACA 2025. La mayor parte de ese tiempo se dedica a tareas repetitivas: recopilar evidencias de múltiples sistemas, verificar configuraciones, comparar controles con requisitos normativos y redactar informes. La inteligencia artificial permite reducir ese esfuerzo entre un 40% y un 70%, transformando la auditoría de un ejercicio periódico y reactivo en un proceso continuo y proactivo.&lt;/p></description></item><item><title>Inteligencia artificial en ciberseguridad: estado real en 2026</title><link>https://blog.riskitera.com/es/posts/2026/05/inteligencia-artificial-ciberseguridad-2026/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.riskitera.com/es/posts/2026/05/inteligencia-artificial-ciberseguridad-2026/</guid><description>&lt;p>La inteligencia artificial ha pasado de ser una promesa a ser una herramienta operativa en los equipos de ciberseguridad. Según el informe de ENISA Threat Landscape 2025, el 62% de los SOC europeos ya utilizan algun componente de IA en sus operaciones diarias, principalmente para clasificación de alertas y detección de anomalías. Sin embargo, la adopción es desigual: mientras los grandes SOC integran modelos de lenguaje y agentes autónomos, la mayoría de las empresas medianas aún dependen de reglas estáticas. En esta guía analizamos el estado real de la IA en ciberseguridad en 2026, separando lo que funciona de lo que es marketing.&lt;/p></description></item></channel></rss>