<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Tendencias on Riskitera Blog</title><link>https://blog.riskitera.com/es/tags/tendencias/</link><description>Recent content in Tendencias on Riskitera Blog</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Tue, 19 May 2026 07:51:23 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.riskitera.com/es/tags/tendencias/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Inteligencia artificial en ciberseguridad: estado real en 2026</title><link>https://blog.riskitera.com/es/posts/2026/05/inteligencia-artificial-ciberseguridad-2026/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.riskitera.com/es/posts/2026/05/inteligencia-artificial-ciberseguridad-2026/</guid><description>&lt;p>La inteligencia artificial ha pasado de ser una promesa a ser una herramienta operativa en los equipos de ciberseguridad. Según el informe de ENISA Threat Landscape 2025, el 62% de los SOC europeos ya utilizan algun componente de IA en sus operaciones diarias, principalmente para clasificación de alertas y detección de anomalías. Sin embargo, la adopción es desigual: mientras los grandes SOC integran modelos de lenguaje y agentes autónomos, la mayoría de las empresas medianas aún dependen de reglas estáticas. En esta guía analizamos el estado real de la IA en ciberseguridad en 2026, separando lo que funciona de lo que es marketing.&lt;/p></description></item></channel></rss>